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Pandas DataFrame에서 특정 행/열을 선택하는 방법은 여러가지가 있다. iloc indexer, loc indexer 두 가지 함수를 사용하는 방법으로 나눠진다. Indexer는 행과 열을 한번에 인덱싱하거나 슬라이싱 해주는 함수를 말한다.apache-tomcat-8.5.69 loc 인덱서는 실제 인덱스를 사용해서 데이터를 가지고 올 때 사용한다. 즉, label or 조건 표현으로 선택하는 방법이다. iloc 인덱서는 numpy의 array방식으로 행을 가지고 올 때 사용하는데, 간단하게 말해서 행 번호로 선택하는 방법이다. 이번 글에서는 iloc 함수에 대해 먼저 알아보자! .iloc 행번호(row number)로 선택하는 방법 행과 열을 숫자로 location을 나타내서 Selecting..

pandas에는 다양한 함수들이 내정되어 있다. 데이터를 분석할 때 사용하는 통계 함수 몇가지를 알아보자. ↓ 예제 설명을 위해 사용한 DataFrame 1. sum : 합을 계산 행의 평균을 구할 땐 axis=1 열의 평균을 구할 땐 axis=0 으로 적는다. 이 때 axis의 default값은 '0'이다. ex) 과목별 합계를 구하는 경우 total_score = data.sum(axis=1) total_score ex2) 합계를 구해서 컬럼으로 추가하는 경우 2. mean : 평균을 계산 ex) 과목별 평균을 계산해서 컬럼으로 추가 data['평균'] = data.loc[:, :'4반'].mean(axis=1) data ex) 평균을 계산한 값을 행에 추가하는 경우 data.loc['반평균'] = ..

Pandas의 다양한 내장 함수 중에서 행과 열의 정보를 확인할 때 사용하는 함수 몇 가지를 알아보자. * 각 함수별로 출력되는 값을 이미지로 함께 넣었으니 참고하기를 바란다. (df명은 임의로 작성한 것임) 1. dtypes : 열의 타입 정보 df.dtypes + Pandas 자료형 2. index : 행의 형태 정보 3. columns : 데이터프레임 열의 정보 4. values : 데이터프레임 행의 정보 4. 데이터프레임 열 값을 통해 인덱싱 df[['2015']] 5. 데이터프레임 두 개 이상의 컬럼 인덱싱 df[['2005','2015']] 6. 데이터프레임 인덱스를 통해 인덱싱 df[[0:2]] 7. 데이터프레임 인덱스 값을 통해 인덱싱 df[['서울':'광주']]

pandas ? pandas는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 분석과 조작을 위한 라이브러리이다. numpy 기반의 자료를 나타내는 구조로서, 데이터 분석을 위한 효율적인 데이터 구조를 제공한다. 데이터를 분석하기 위해서는 먼저 데이터가 필요하다. 여러 소스로부터 수집하는 데이터는 형태와 속성이 다양하기 때문에 컴퓨터가 이해할 수 있으면서도 동일 형식을 갖는 구조로 통합해야 한다. 이를 위해서 1차원 배열 형태의 데이터 구조인 Seriess, 2차원 배열 형태의 데이터 구조인 Data Frame 으로 구조화된 데이터 형식을 제공한다. 라이브러리를 추가하는 방법은 다음과 같다. 데이터 분석 라이브러리를 import하는 코드로서 pandas 라이브러리는 보통 pd 로 축약해서 사용한다. import p..

파이썬은 프로그래밍을 처음 접하는 사람도 쉽게 배울 수 있는 인터프리터 언어로서, 빠르게 프로그램을 개발할 수 있다는 장점이 있다. 효율적인 자료 구조들과 객체 지향 프로그래밍에 대해 간단하고도 효과적인 접근법을 제공한다. 또한 파이썬의 표준 라이브러리는 매우 광범위하며, 다양한 기능을 제공한다. 라이브러리에는 일상적인 프로그래밍에서 발생하는 많은 문제에 대한 표준적인 해결책을 제공하는 모듈(파이썬으로 작성)뿐만 아니라, 파일 I/O와 같은 시스템 기능에 액세스하는 내장 모듈들이 포함된다. + 'Python' 이라는 이름은 라는 BBC 프로그램에서 유래한 것이다. (파충류와 연관 없음!) Python의 공식 소개는 다음과 같다. 파이썬은 배우기 쉽고 강력한 프로그래밍 언어입니다. 파이썬은 효율적인 고수준..